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빅데이터 환경에 맞는 정보활용에 대한 인식 제고, 정보활용 기준 정립, 연관 인프라 고도화 등 제도적 기반에 관한 논의가 병행될 필요가 있다.
4차 산업혁명 시대의 도래한 상황에서 국내 기업들의 빅데이터 분석 활용 수준은 전반적으로 제
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Dataveillance’를 수행하는 기술을 말하는데, ‘data’와 ‘surveillance’가 합쳐져 탄생한 신조어 ‘Dataveillance’가 그 표현 그대로 ‘데이터 감시(능력)’라는 의미라는 점을 이해한다면, 빅데이터가 가져오는 프라이버시 침해 이슈를 충분히 짐작
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빅 데이터를 활용한 시장 변동 예측, 신산업 발굴 등 경제적 가치창출 사례 및 효과를 제시하고 있다. “www.mckinsey.com” , ’Big Data & Advanced Analytics’ , July 11th 2012
2. Summary
지금까지 빅 데이터의 등장배경, 정의, 사례 그리고 한계 및 전망을 알
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산업혁명이 일자리에 미치는 변화와 대응”, 『월간 노동리뷰』 2017년 3월호, pp62-71.김한준, 2017, “4차 산업혁명이 직업세계에 미치는 영향”, 한국농산업교육학회 pp51-75.
오미애, 2014,「정부 3.0과 빅데이터: 보건복지 분야 사례를 중심으로」,
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보건의료 정책 및 연구개발 전략에 대한 분석 및 시사점(2014.07)
2015년 보건산업 글로벌 동향 및 이슈조사 (일본의 「보건의료 2035」 정책 비전 일본 후생노동성 「보건의료 2035」 정책간담회 제언서), 한국보건산업진흥원, 2016, Ⅰ. 보건의
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빅 데이터의 플랫폼과 활용사례
1) 플랫폼
2) 활용사례
(1) 정치 및 사회 분야
(2) 경제 분야
(3) 스포츠 분야
(4) IT 및 의료 분야
(5) 공공부문
4. 프라이버시 침해 위험성과 대책방안
1) 프라이버시 침해 위험성
2) 대책
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산업 육성의 전제 조건, 이슈&진단, 경기연구원, 2016.
백진엽, 초연결시대의 두뇌, 빅데이터가 뜬다, 뉴스핌, 2019.
서이슬, 지속적인 동기부여를 위한 스마트 모바일 헬스케어 UX디자인 연구, 서울대학교 대학원 논문, 2015.
손영남, 4차산업혁명
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산업혁명으로 이끌어 가고 있는 주역이 되었다. 4차 산업 혁명은 빅데이터의 활용으로 기계의 지능화와 자율화를 통해 새로운 가치 창출에 핵심을 두는 것이다. 패러다임의 변화를 통하여 새로운 가치를 창출하는 과정에서, 4차 산업혁명은
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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산업혁명의 등장과 시사점, 경제주평, 2016.
Klaus Schwab, 클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명, 새로운 현재, 2016. 1. 4차 산업혁명의 개요
2. 4차 산업혁명의 특징
3. 4차 산업혁명의 주요 기술
1) 인공지능 기술
2) 빅데이터
3) 핀테크 산업
4)
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